Sử dụng PyTorch với GPU miễn phí trên Google Colab
Google Colab (https://colab.research.google.com/) là một phiên bản Jupyter/iPython đến từ Google (think iPython + Google Drive), cung cấp cho chúng ta một môi trường notebook-based với backend Python 2/3 miễn phí. Google Colab rất hữu ích trong việc chia sẻ, giáo dục và teamwork trong các dự án về Machine Learning.
Propel - Machine learning for Javascript
Propel cung cấp cơ chế GPU-backed giống như thư viện Numpy trên Python, propel có thể cung cấp 1 kiến trúc rất mạnh cho các thuật toán Machine learning trên Javascript, như hỗ trợ tính toán rất mạnh và nhanh, như các tính toán trên ma trận, list, plot, ...
Phân lớp SVM với Word2vec
Trong chuỗi bài viết này mình sử sử dụng thuật toán SVM để phân lớp sentiment (cảm xúc) cho văn bản, kết hợp với ứng dụng Word2vec để biểu diễn các text dưới dạng vector.
Duckling - phân tích văn bản sang dữ liệu có cấu trúc
Duckling là một thư viện của Haskell, phát triển bởi Facebook, rất hay để phân tích (parses) dữ liệu text sang dạng có cấu trúc (structured data). Công cụ này rất hữu ích trong các ứng dụng phân tích văn bản trong NLP và nhất là lĩnh vực chatbot.
Colaboratory - phiên bản custom của Jupyter Notebook từ Google
Colaboratory là phiên bản Jupyter Notebook được Google update lại, nhiều chức năng hay hơn nhất là khả năng cộng tác tương tự Google Docs. Code được lưu trong Google Drive, sử dụng miễn phí backend máy ảo của Google.
Doc2vec trong Sentiment Analysis
Doc2vec, ngoài từ (word), ta còn có thể biểu diễn các câu (sentences) thậm chí 1 đoạn văn bản (document). Khi đó, bạn có thể dễ dàng vector hóa cả một đoạn văn bản thành một vector có số chiều cố định và nhỏ, từ đó có thể chạy bất cứ thuật toán classification cơ bản nào trên các vector đó.
Python - Nhận dạng xe hơi với OpenCV
Trong bài này, mình sẽ hướng dẫn sử dụng OpenCV để nhận diện xe hơi trong ảnh (video frame) với đặc trưng HAAR, sử dụng file mô hình đã được trained.
Tolks.io - Put your story up on the Internet
Tolks.io này giúp ta tạo một đoạn hội thoại ngắn giữa các nhân vật, trông rất ngộ nghĩnh. Trang này được viết bằng Vue.js
