Machine Learning
← Back to All Tags
TL;DR - khi nào nên sử dụng Random Forest thay vì Neural Network
Cả Random Forest và Neural Networks đều là những kỹ thuật khác nhau nhưng có thể sử dụng chung ở một số lĩnh vực. Vậy khi nào sử dụng 1 kỹ thuật thay vì cái còn lại?
Papers with Code: A Fantastic GitHub Resource for Machine Learning
Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly.
Deploy Deep Learning model as a web service API
Trong bài này mình sẽ hướng dẫn deploy 1 model Deep learning, cụ thể là Keras dưới dạng một web service API. Sử dụng Flask framework python và Redis server như một Messeage Queue.
TensorFlow.js
Với TensorFlow.js, không những có thể chạy models machine learning, mà chúng ta còn có thể training trực tiếp ngay trên browser. Trong bài viết ngắn gọn này, mình sẽ giới thiệu cách sử dụng cơ bản và nhanh nhất để bắt đầu với Tensorflow.js.
[Slide] Sentiment Analysis
Mình vừa có bài nói về Sentiment Analysis trong NLP bao quát, xin phép chia sẻ lại slide tại đây.
![[Slide] Sentiment Analysis](https://2.bp.blogspot.com/-QmRuaxp1xj4/WzekOKxN0BI/AAAAAAAAw1U/hQrM0Ii9mwspi2k1-incTQ-HFilQkHY6wCLcBGAs/s1600/senti.PNG)
Sử dụng PyTorch với GPU miễn phí trên Google Colab
Google Colab (https://colab.research.google.com/) là một phiên bản Jupyter/iPython đến từ Google (think iPython + Google Drive), cung cấp cho chúng ta một môi trường notebook-based với backend Python 2/3 miễn phí. Google Colab rất hữu ích trong việc chia sẻ, giáo dục và teamwork trong các dự án về Machine Learning.
Propel - Machine learning for Javascript
Propel cung cấp cơ chế GPU-backed giống như thư viện Numpy trên Python, propel có thể cung cấp 1 kiến trúc rất mạnh cho các thuật toán Machine learning trên Javascript, như hỗ trợ tính toán rất mạnh và nhanh, như các tính toán trên ma trận, list, plot, ...
Phân lớp SVM với Word2vec
Trong chuỗi bài viết này mình sử sử dụng thuật toán SVM để phân lớp sentiment (cảm xúc) cho văn bản, kết hợp với ứng dụng Word2vec để biểu diễn các text dưới dạng vector.
